Aegis prueba automáticamente tu agente de IA contra las 11 categorías OWASP LLM Top 10 — desde prompt injection hasta envenenamiento de MCP y abuso de herramientas — y entrega un informe de vulnerabilidades con evidencia, puntuación y recomendaciones.
Los equipos pasan semanas ajustando prompts pero despliegan agentes en producción sin ninguna prueba adversarial. Con herramientas externas, acceso a MCP y operaciones autónomas, el impacto de una brecha es mucho mayor.
Los scanners clásicos no prueban envenenamiento de MCP, abuso de herramientas, inyección indirecta ni abuso de confianza entre agentes — las amenazas más críticas para agentes autónomos.
Los agentes pueden ser manipulados para exfiltrar datos sensibles — números de tarjeta, contraseñas, API keys — codificados en base64, morse o vía webhooks aparentemente legítimos.
Los equipos de compliance no tienen evidencia estructurada de qué fue probado, qué fue encontrado ni qué necesita remediación para pasar una auditoría.
11 suites de prueba, 102 sondas, scoring honesto y verificación con LLM — en una sola herramienta.
11 suites que cubren las vulnerabilidades más críticas: prompt injection, jailbreaks, extracción de system prompt, PII leakage, output inseguro, agencia excesiva y los 5 vectores agentivos nuevos.
Un LLM independiente analiza cada hallazgo y emite un veredicto: CONFIRMADO, FALSO POSITIVO o INCONCLUSO. Reduce ruido y aumenta la confianza del reporte antes de presentarlo.
Portada full-bleed, gauge de puntuación animado, tarjetas de hallazgos con borde de color por nivel de riesgo. Branding personalizable: logo, colores y pie de página desde la pantalla de configuración.
Los hallazgos aparecen en el dashboard mientras la evaluación se ejecuta en segundo plano. Sin polling manual — el servidor envía eventos vía Server-Sent Events a medida que cada prueba completa.
Soporte de primera clase para Azure OpenAI y AI Foundry. Detecta automáticamente bloqueos por filtro de contenido vs. respuestas del modelo — nunca los confunde en el scoring.
El score 0–10 se calcula solo sobre pruebas que llegaron al modelo. Los bloqueos por filtro se rastrean por separado. Generá un badge SVG tipo shields.io para incrustar en tu README o pipeline.
Reejecutá cualquier hallazgo con un click sin relanzar toda la evaluación. Útil para verificar si una remediación funcionó o para explorar variantes de un ataque específico.
Heatmap de categorías OWASP, funnel de ataques, sparklines históricas y comparación lado a lado entre evaluaciones. Visualizá evolución de seguridad en el tiempo.
Conectá cualquier agente HTTP o despliegue Azure AI Foundry. Sin cambios de SDK — solo URL del endpoint y credenciales. Backoff exponencial automático ante errores 429.
"Los agentes autónomos tienen una superficie de ataque radicalmente distinta a los chatbots."
— Equipo AegisCada fuente de datos que el agente consume — resultados de búsqueda, documentos, respuestas de tools MCP, correos — puede ser envenenada con instrucciones maliciosas. Aegis simula exactamente esos ataques con payloads de framing empresarial realista, no lenguaje obviamente malicioso que los filtros de contenido ya bloquean.
Los 5 nuevos vectores se diseñaron siguiendo el enfoque 'red team realista': en lugar de pedirle al agente que ignore todas las instrucciones anteriores, los payloads usan framing de auditoría SOC 2, cumplimiento GDPR, pipelines de CI/CD y comunicaciones de orquestador — exactamente como lo haría un atacante real.
Esta frase es el origen de Aegis — y la razón de existir de estas cinco suites.
Cobertura end-to-end del OWASP LLM Top 10, incluyendo los 5 vectores específicos de ataques agentivos.
Aegis gestiona todo el ciclo de evaluación — sin scripts, sin testing manual, sin setup más allá de las credenciales de tu agente.
Ingresá la URL del endpoint y tu API key. Compatible con Azure AI Foundry (cognitiveservices, ai.azure.com) y cualquier endpoint HTTP compatible con OpenAI.
Elegí entre las 11 categorías OWASP LLM Top 10. Ejecutá las 102 sondas para una auditoría completa, o apuntá a clases de vulnerabilidad específicas.
Las sondas se lanzan de forma asíncrona. Los hallazgos llegan en tiempo real vía SSE. El rate limiting de Azure se maneja automáticamente con backoff exponencial.
Revisá hallazgos en el dashboard con evidencia completa. El veredicto LLM filtra falsos positivos. Descargá el PDF con tu branding para compliance o briefings.
Contanos sobre tu agente y te ayudamos a configurar la primera evaluación. Sin cuenta, sin setup complejo — solo el endpoint y las credenciales.
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